Stellantis punta sull’AI: l’acquisizione di CloudMade è il primo step
Il gigante automobilistico ha colto l’opportunità per implementare software AI-based all’interno dei suoi veicoli
La conferma del trend è arrivata da Stellantis, che ha dichiarato di aver acquisito il framework di Intelligenza Artificiale sviluppato da CloudMade, un’impresa specializzata in soluzioni smart per il settore automobilistico basate su big data. Questa è considerata la tecnologia del futuro, sebbene susciti spesso divisioni all’interno dell’opinione pubblica. I programmi basati su sistemi di apprendimento automatico, sempre più avanzati e sorprendenti, stanno entrando sempre più nella nostra vita quotidiana. Non si tratta solo di servizio clienti, copywriting e simili, ma anche l’IA sui veicoli può apportare benefici significativi. Lo abbiamo visto con la guida autonoma, sebbene non abbia ancora raggiunto il suo massimo potenziale, generando questioni etiche e morali che abbiamo esplorato. Tuttavia, l’impiego dell’IA nelle auto non si limita a questo.
Intelligenza artificiale Stellantis: la ‘rivoluzione’ arriva con CloudMade
L’integrazione di CloudMade rientra nel piano strategico di Stellantis denominato Dare Forward 2030. Secondo quanto dichiarato dal gruppo, questo programma mira a “rivoluzionare” l’esperienza all’interno dell’auto, comprendendo tutte le interazioni con il veicolo. La tecnologia di Intelligenza Artificiale sviluppata da CloudMade nel corso di un decennio di collaborazione con produttori automobilistici “accelererà lo sviluppo dello STLA SmartCockpit (piattaforma software basata sull’intelligenza artificiale sviluppata da Stellantis e Amazon, disponibile sui veicoli Stellantis a partire dal 2024)”, ha spiegato Yves Bonnefont, CSO dell’azienda. In base agli accordi, 44 ingegneri e sviluppatori software specializzati in IA provenienti da CloudMade si uniranno al gruppo.
Foto: Press Area Stellantis
Le nuove auto Stellantis: i prodotti e i servizi a bordo
L’architettura del framework si basa su tre approcci di apprendimento: apprendimento personalizzato, che considera il comportamento individuale in contesti specifici; apprendimento della flotta, che utilizza dati dei sensori attraverso dispositivi per rilevare e condividere caratteristiche del mondo reale; e apprendimento della coorte, che combina dati del mondo reale con informazioni provenienti da gruppi di persone distinti per attributi. Tra i servizi e i prodotti sviluppati in collaborazione con CloudMade, spiccano:
- Diagnostica predittiva in grado di riconoscere e pianificare la manutenzione necessaria.
- Esperienze personalizzate capaci di adattarsi alle preferenze individuali riguardo a temperatura, stile di guida e intrattenimento.
- Assistente vocale potenziato con competenze automobilistiche personalizzate, in grado di fornire consigli sulle specifiche caratteristiche dell’auto, rispondere a domande mirate per ogni modello e ottimizzare l’esperienza di navigazione.
- Comandi tramite app mobile per la pianificazione dei viaggi, il precondizionamento della batteria (particolarmente utile in climi freddi, come precedentemente menzionato) e altre attività proposte.
- Navigazione avanzata con mappe sempre aggiornate, informazioni sul traffico in tempo reale e percorsi intelligenti.
- Funzionalità mirate alla gestione della flotta per i clienti aziendali, con possibilità di ottimizzare gli orari di consegna, ridurre i tempi di viaggio e l’utilizzo delle risorse, incrementare la produttività e le performance dei veicoli elettrici, oltre a semplificare il monitoraggio e la gestione generale.